Action transverse
Cette action ambitionne de caractériser la vulnérabilité des agrosystèmes au changement climatique, en concevant des chroniques d’indicateurs de sécheresse agro-climatique en lien avec le fonctionnement de la végétation.
Dans un premier temps, le travail consiste
(1) à consolider les chroniques issues du réseau d’observation sur le Merguellil en comblant les lacunes, et
(2) à étendre sur une période passée les séries d’observations de variables hydrométéorologiques.
Pour ce faire, nous exploitons l’information issue des réanalyses qui fournissent ces variables à faible résolution spatiale (environ 30 km). Cela nécessite l’adaptation d’un générateur stochastique de conditions météorologiques (méthodologie statistique simulant des scénarios de variables hydrométéorologiques) au contexte de l’estimation du stress hydrique en région semi-aride.
Le générateur permet
(1) de combler les lacunes sur une période d’observations et
(2) de projeter des scénarios sur une période distincte de la période d’observations.
Cette action repose sur de nouvelles collaborations (INRGREF, INAT, CESBIO et HSM), elle mobilise des compétences en climatologie, statistique, hydrologie, bioclimatologie et télédétection, et elle inclut un coencadrement de thèse (cotutelle INAT Tunis / UPS Toulouse).
À moyen terme, les développements méthodologiques permettront de produire des chroniques en rapport avec le changement climatique (axe 3), et les résultats obtenus aideront les décideurs pour rationaliser les pratiques de gestion de la ressource en eau et pour atténuer le risque de sécheresse (axe valorisation).
Actions en détails
Apport de la télédétection et des variables auxiliaires dans l’étude des périodes de sécheresses
Thèse (axes 1 & 2 du LMI): Nesrine FARHANI (INAT/CESBIO)
Directeurs de thèse : Zohra Lili-Chabaane (INAT) et Gilles Boulet (CESBIO)
Encadrement : Zeineik Kassouk (INAT), Rim Zitouna-Chebbi (INRGREF) et Julie Carreau (HSM)
| Objectifs | La thèse s’intéresse à la sécheresse agronomique, ce phénomène porte sur l’insuffisance des précipitations, la différence entre l’évapotranspiration réelle et potentielle, et le manque en eau des sols et des réserves hydriques. La thèse vise à établir un suivi spatial et temporel de l’évapotranspiration réelle et des indices de stress au niveau des deux sites du LMI en Tunisie : Bassin versant de Merguellil et Bassin versant de Lebna. |
| Démarche/méthodologie | 1/ Création de scénarios de variables hydro-météorologiques (Tair, Hr, Rg , Vmoy, Pa et Precip) au pas de temps de 30 min 2/ Simulation des cartes de stress hydrique à partir d’un modèle de transfert sol-végétation-atmosphère (SVAT) alimenté par les scénarios de variables hydro-météorologiques et des images satellitaires 3/ Comparaison des indices de stress s’appuyant sur différentes longueurs d’onde en termes de leur capacité à détecter le stress hydrique de la végétation (précocité) |
| Principaux résultats | Développement et adapation d’un générateur stochastique multi-variables à résolution infra-journalière qui exploite les produits de réanalyses (ERA5) Application du générateur stochastique aux trois stations de la plaine du Merguellil pour obtenir des séries complètes (sans lacunes) Extension temporelle (projection sur une période passée) à l’aide du générateur stochastique et comparaison avec deux méthodes de correction de biais appliquées aux réanalyses (ERA5) |